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A Supervised Road Traffic Accidents Detection with Location Extraction from Microblogs

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A Supervised Road Traffic Accidents Detection with Location Extraction from Microblogs
論文目錄
 
Acknowledgements第1-5頁
Abstract第5-6頁
摘要第6-11頁
List of Abbreviations第11-14頁
  1. INTRODUCTION第14-19頁
  1.1 Introduction第14-15頁
  1.2 Motivation第15-16頁
  1.3 Problem Statement第16頁
  1.4 Research Questions第16-17頁
  1.5 Significance of Study第17-18頁
  1.6 Thesis Outline第18-19頁
  2. BACKGROUND AND RELATED WORK第19-35頁
  2.1 Introduction第19頁
  2.2 An Overview of Text Mining第19-23頁
    2.2.1 Text Mining Processes第20-21頁
    2.2.2 Data mining (DM) Techniques for Text第21-22頁
    2.2.3 Information Extraction (IE)第22-23頁
  2.3 The Social Media第23-25頁
    2.3.1 Microblogs第23-24頁
    2.3.2 Twitter第24-25頁
  2.4 Related Works第25-33頁
    2.4.1 Introduction to Event Detection第25-26頁
    2.4.2 Characterization of Event Detection as Observed on Microblogs第26-27頁
    2.4.3 Large Scale Event Detection from Microblogs第27-29頁
    2.4.4 Small Scale Events Detection from Microblogs第29-31頁
    2.4.5 Information Extraction from Microblogs第31-33頁
  2.5 Detecting Road Traffic accidents from Microblogs第33-34頁
  2.6 Summary第34-35頁
  3. METHODOLOGY第35-66頁
  3.1 Introduction第35頁
  3.2 Conceptual Framework第35-36頁
  3.3 Data Acquisition第36-42頁
    3.3.1 Data Collection using Twitter Streaming and Search API第37頁
    3.3.2 Query Keywords Filtering第37-38頁
    3.3.3 Study Area第38-41頁
    3.3.4 Dataset第41-42頁
  3.4 Road Traffic Accidents vs Non-road Traffic Classification第42-55頁
    3.4.1 Preprocessing Phase 1: Cleaning Tweets and Filtering第43-44頁
    3.4.2 Preprocessing Phase 2: Feature Vectors Extraction第44-46頁
    3.4.3 Training the SVM Model第46-48頁
    3.4.4 Experiments and Results第48-49頁
    3.4.5 Evaluation of Classifier第49-54頁
    3.4.6 Discussion第54-55頁
  3.5 Traffic Accident Location Extraction第55-64頁
    3.5.1 Introduction to Named Entity Extraction第55-56頁
    3.5.2 Syntactic Analysis第56-58頁
    3.5.3 Proposed Noun Phrase with N-gram Pattern Matching for Location Extraction第58-60頁
    3.5.4 Noun Phrase Extraction第60-61頁
    3.5.5 Filters: Preposition and Regular Expressions第61頁
    3.5.6 N-gram Location Matching第61-62頁
    3.5.7 Geographical Name Matching第62-63頁
    3.5.8 Experiment and Results第63-64頁
  3.6 Summary第64-66頁
  4.WEB APPLICATION PROTOTYPE FOR TRAFFIC ACCIDENT DETECTION SYSTEM第66-81頁
  4.1 Introduction第66頁
  4.2 Requirement Analysis第66-69頁
    4.2.1 Functional Requirements for the Traffic Accident Detection System (TADS)第66-67頁
    4.2.2 Use cases Diagrams第67頁
    4.2.3 Non-functional Requirements第67-68頁
    4.2.4 System Environment Requirements第68-69頁
    4.2.5 Constraints第69頁
  4.3 System Design第69-74頁
    4.3.0 Activity Diagrams第69-71頁
    4.3.1 Sequence Diagram第71-72頁
    4.3.2 Class Diagram第72-73頁
    4.3.3 Database Design第73-74頁
  4.4 Implementation第74-78頁
    4.4.1 Backend Implementation第75-77頁
    4.4.2 Front End第77-78頁
  4.5 System Testing第78-80頁
  4.6 Summary第80-81頁
  5. CONCLUSION AND FUTURE WORK第81-85頁
References第85-90頁
Appendices第90-102頁
Appendix A: Tweet JSON Metadata第90-92頁
Appendix B: Sample Codes: Back End第92-98頁
Appendix C: Sample Codes: Front End第98-101頁
Appendix D: Snapshots of TADS第101-102頁

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