論文目錄 | |
Acknowledgements | 第1-6頁 |
Abstract | 第6-7頁 |
摘要 | 第7-12頁 |
CHAPTER 1: INTRODUCTION | 第12-21頁 |
1.1 BACKGROUND INFORMATION | 第13-18頁 |
1.1.1 Local based Social Networks (LBSNs) | 第13-17頁 |
1.1.2 POI Recommendation in LBSNs | 第17-18頁 |
1.2 THESIS MOTIVATION | 第18-20頁 |
1.3 THESIS OBJECTIVES | 第20頁 |
1.4 THESIS ORGANIZATION | 第20-21頁 |
CHAPTER 2: LITERATURE REVIEW | 第21-41頁 |
2.1 GENERAL RECOMMENDER SYSTEMS | 第21-22頁 |
2.2 RECOMMENDATION TECHNIQUES AND METHODS IN LBSN | 第22-33頁 |
2.2.1 Collaborative Filtering Techniques | 第22-28頁 |
2.2.2 Content Based Techniques | 第28-29頁 |
2.2.3 Link Analysis-Based | 第29頁 |
2.2.4 Hybrid Techniques | 第29-30頁 |
2.2.5 Personalized POI Recommendation | 第30-33頁 |
2.3 EVALUATION METRICS | 第33-34頁 |
2.4 TOPIC MODELS | 第34-39頁 |
2.4.1 Latent Dirichlet Allocation | 第34-39頁 |
2.5 SUMMARY | 第39-41頁 |
CHAPTER 3: OVERVIEW OF DATASET | 第41-60頁 |
3.1 YELP DATASET | 第41-47頁 |
3.1.1 Data Structures | 第42-47頁 |
3.2 DATA ANALYSIS | 第47-60頁 |
3.2.1 Social Influence | 第49-51頁 |
3.2.2 Topic discovery | 第51-55頁 |
3.2.3 POI neighbors Correlation | 第55-60頁 |
CHAPTER 4: NEW GEOGRAPHICAL REGION POI RECOMMENDATION (NRLRS) | 第60-79頁 |
4.1 PROBLEM DEFINITION | 第60-61頁 |
4.2 MODEL OVERVIEW | 第61-63頁 |
4.3 PROPOSED MODEL | 第63-74頁 |
4.3.1 Basic Model: Latent factor Model | 第63-64頁 |
4.3.2 Integrating Rating with Review: Latent Dirichlet Allocation | 第64-65頁 |
4.3.3 Integrating Social Influence | 第65-71頁 |
4.3.4 Integrating POI Characteristics | 第71-74頁 |
4.4 MODEL TRAINING | 第74-79頁 |
CHAPTER 5: EVALUATION OF PROPOSED SOLUTION | 第79-89頁 |
5.1 DATASET | 第79-80頁 |
5.2 EVALUATION METRICS | 第80頁 |
5.3 BASELINES | 第80-82頁 |
5.4 EXPERIMENTAL EVALUATION | 第82-89頁 |
CONCLUSION AND FUTURE WORKS | 第89-91頁 |
REFERENCES | 第91-99頁 |