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Embeddings Based Models-for Predicting Information Diffusion in Social Networks

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Embeddings Based Models-for Predicting Information Diffusion in Social Networks
論文目錄
 
ABSTRACT第1-6頁
摘要第6-11頁
  1. Introduction第11-13頁
  1.1 Motivation第11-13頁
  2. Related work第13-26頁
  2.1 Information Diffusion and Concepts第13-22頁
  2.2 Information Diffusion Models第22-26頁
3 Embeddings based models第26-33頁
  3.1 Embeddings第26頁
  3.2 Notation第26-27頁
  3.3 Tf-Idf第27-28頁
  3.4 Word embeddings第28頁
  3.5 Knowledge graph embeddings第28-29頁
  3.6 Learning diffusion第29-33頁
  4. Experiment and results第33-41頁
  4.1 Baselines第34頁
Mean—rank第34頁
Nb_app第34頁
Cdk第34頁
  4.2 Evaluation measure第34-41頁
MAP第34-38頁
Cascade prediction:第34-38頁
Datasets Description第38-40頁
Memetracker第38-39頁
Digg第39頁
Irvine第39-40頁
Advantages of Embedded Based Models第40-41頁
  5. Conclusion第41-42頁
References第42-47頁
Appendices第47-62頁
Appendix A第47-62頁
Appendix B第62頁

本篇論文共62頁,點擊這進入下載頁面
 
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