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Automatic Humor Classification on Twitter

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Automatic Humor Classification on Twitter
論文目錄
 
Abstract第1-11頁
1 Preliminaries第11-13頁
  1.1 Motivation第11-12頁
  1.2 Outline第12-13頁
2 Related Work第13-19頁
  2.1 Humor Recognition第13-19頁
    2.1.1 First Studies – Humor Generation第13頁
    2.1.2 Later Studies – Humor Recognition第13-14頁
    2.1.3 Humor Theories第14-15頁
      2.1.3.1 The incongruity theory第14-15頁
      2.1.3.2 The superiority theory第15頁
      2.1.3.3 The relief theory第15頁
    2.1.4 Hurley et al. 2011第15-16頁
    2.1.5 Mihalcea 2006第16頁
    2.1.6 Research about humor types and differences第16-18頁
    2.1.7 Research on Tweet classification第18-19頁
3 Method第19-26頁
  3.1 Humor Analysis and Examples第19-23頁
  3.2 Model Introduction第23頁
  3.3 Feature Selection第23-25頁
    3.3.1 Stylistic Features第24頁
    3.3.3 Morphological Features第24-25頁
  3.4 Implementation第25-26頁
4 Experiments第26-40頁
  4.1 Data Description第26-27頁
  4.2 training data acquisition第27-31頁
  4.3 experiments on humor classification第31-38頁
    4.3.1 The classifiers第31-33頁
      4.3.1.1 Na?ve Bayes第32頁
      4.3.1.2 C4.5 (J48 implementation)第32-33頁
      4.3.1.3 K*第33頁
    4.3.2 Feature optimization第33-35頁
    4.3.3 The results第35-38頁
  4.4 Comparison with Other Methods第38頁
  4.5 Error Analysis第38-40頁
5 Conclusion第40-43頁
  5.1 future work第40-43頁
Appendix How we chose the label when labelers were not unanimous第43-45頁
Glossary第45-46頁
References第46-48頁

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